卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗-腾众软件科技有限公司

卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗 ChatGPT之后又一应用杀疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？

自聊天机器(qì)人(rén)ChatGPT火爆(bào)以来，微软公司创始人比尔·盖茨已多(duō)次公(gōng)开谈论人(rén)工智能话题。在最近的一次采访中，他再次(cì)表示：“AI可能(néng)会让科技行(xíng)业迎(yíng)来一(yī)次剧烈的洗牌”。

这个结论(lùn)是他在(zài)当地(dì)时间(jiān)2月20日(rì)接受《In Good Company》节(jié)目专(zhuān)访时提出的。

他(tā)预期，AI的(de)发展(zhǎn)可(kě)能(néng)会威胁到谷歌的市占率，因(yīn)为(wèi)微软在AI方面(miàn)的行(xíng)动相(xiāng)当(dāng)迅速。而最终科技巨头将把AI整合成用(yòng)户的“全能助手(shǒu)”，包揽一(yī)切(qiè)应用，与人(rén)们进行沟通并提供(gōng)建议，可以取代亚马逊、Siri或(huò)Outlook等应(yīng)用。

大(dà)佬口中(zhōng)全(quán)能助(zhù)手的到来(lái)可能尚需时日，但由ControlNet引发的又一次AI绘画浪潮(cháo)，让AIGC在(zài)ChatGPT的话(huà)题热点包围中(zhōng)杀出重围。

ChatGPT之后又(yòu)一应用杀(shā)疯了，AIGC或进入(rù)可控期，将洗牌(pái)科(kē)技行业？_黑料正能(néng)量

ControlNet颠覆AI绘画新(xīn)玩(wán)法

AIGC向可控靠近

以AI绘画为代表的AIGC上一次爆火的(de)时候，还是2022年8月，在美国科罗拉多州举办的新兴数字艺(yì)术(shù)家竞(jìng)赛中，一幅名(míng)为(wèi)《太空歌(gē)剧院(yuàn)》的作品获奖。

随后各大厂(chǎng)商的AI绘画软件被广大网友熟(shú)知并体验，Stable Diffusion便是其中(zhōng)代表。

用户们(men)可(kě)以在(zài)应(yīng)用中(zhōng)输(shū)入(rù)一(yī)组关键词或(huò)者一张(zhāng)照(zhào)片，就能获得一幅AI创作的画作。

作画的关(guān)键就是(shì)所(suǒ)输入(rù)的文(wén)本(běn)。同一组关键(jiàn)词也可以创作出很多张(zhāng)风格不一(yī)样的画作，这让创作(zuò)的过程就像开(kāi)盲(máng)盒(hé)。

很多用(yòng)户很喜欢这种不确定的惊喜，他们(men)会将生(shēng)成(chéng)的(de)美图当做头(tóu)像。而另一部分喜(xǐ)欢翻看AI绘画的“翻车(chē)”作品(pǐn)。在社(shè)交媒体上(shàng)，许多用户分(fēn)享AI“翻(fān)车现场(chǎng)”，例(lì)如，一位网友的(de)小狗(gǒu)照片(piàn)被AI画成了“肌肉男”，还(hái)有(yǒu)网友的个人照(zhào)片(piàn)被AI识别成(chéng)了建筑(zhù)。

而如今随着ControlNet的出现与(yǔ)加持(chí)，以(yǐ)往AI绘(huì)画的(de)填写关键词游(yóu)戏可能要被(bèi)颠覆(fù)了。

ControlNet是一位正在斯坦福读博的中国(guó)人张(zhāng)吕敏创作(zuò)的一种基(jī)于控制点的(de)图(tú)像变形算法，主(zhǔ)要用于数字图(tú)像处理、计(jì)算(suàn)机视觉和计(jì)算机图形学等领域(yù)。

其SD插件一经发布，在短短的两(liǎng)天内(nèi)便成为了AI绘画领域最新(xīn)的热点。

在此之(zhī)前，大家(jiā)用了很多方法想让AI生成的(de)结果尽可能的符合要求(qiú)，但(dàn)是(shì)都不尽(jǐn)如人(rén)意(yì)，它的(de)出(chū)现代表着AI生(shēng)成开(kāi)始(shǐ)进(jìn)入真正(zhèng)的可控时期。

因为ControlNet可以直接提(tí)取(qǔ)画面的构图，人物的姿势和画面的深度信息等。有了它的帮助，就不用(yòng)频繁的用提示词来碰运气，抽(chōu)盲盒式的创作了。

通(tōng)俗的说ControlNet相当(dāng)于给(gěi)AI绘(huì)画加(jiā)了“魔(mó)法”，不(bù)少博主的(de)作(zuò)品已经(jīng)获得了大量的浏(liú)览量，“viggo”就(jiù)是其中(zhōng)之一，他用朋友(yǒu)的照(zhào)片直接带(dài)她们走进动漫世界。

viggo先用StableDiffusion图片转(zhuǎn)文字(zì)。

再(zài)用(yòng)Text2Prompt插(chā)件拓展找到对(duì)应的关键词；最(zuì)后用ControlNet插(chā)件绑定骨骼开始换关键词试效(xiào)果。

通过图片就可以看出来(lái)，效果十分(fēn)惊艳。

更厉害(hài)的是，除了真实的(de)照片，草图也可以加上(shàng)“魔(mó)法”，知乎大(dà)牛(niú)“DevPoint”和“逗砂”介(jiè)绍到ControlNet还能实(shí)现线稿转全彩(cǎi)图。大神张吕(lǚ)敏其本尊也亲自回应。

不(bù)得不(bù)说当下AIGC已经(jīng)变得越来越强大(dà)，甚至输(shū)出(chū)的(de)作品都已经能以假乱(luàn)真了。

难辨虚实，AIGC技术力(lì)爆(bào)发

警惕(tì)安全问(wèn)题

近日，“苏州金鸡湖有游艇party”的消息火遍(biàn)网络，而经过警方辟谣这所谓(wèi)的(de)“party”可(kě)能是(shì)全国(guó)第一起AI绘图(tú)诈骗(piàn)。

由(yóu)于这个活(huó)动里面(miàn)给出(chū)的美女照片都是(shì)AI制作的真人照片绘图(tú)，因为(wèi)太逼真，被大家(jiā)当(dāng)成真事(shì)传播了。

不过仔(zǎi)细(xì)观察可以发(fā)现，活(huó)动发起者(zhě)提供(gōng)的照片中有个很大的漏(lòu)洞可以发现并非(fēi)真人(rén)，而是(shì)AI绘图(tú)，那便是图片中(zhōng)女性的手指部分有的存(cún)在异常。

ChatGPT之后又一应(yīng)用杀(shā)疯了，AIGC或进入可控期，将洗牌科技行业？_黑料(liào)正能量

有行业人事(shì)表示：“现在(zài)因为手指(zhǐ)部分的绘画算法比较复杂，AI还不太会(huì)画人的(de)手(shǒu)，但最新看到的(de)图片已经有越(yuè)来越完(wán)美的AI模型(xíng)出现，以后可能就完全没有(yǒu)漏洞了。”

类似的AI作图诈骗在(zài)国外也已有(yǒu)发生。据英国广播公(gōng)司(sī)报道，土耳(ěr)其地震期间，有Tiktok用户使(shǐ)用AI合成了儿童受(shòu)灾的假照片(piàn)发布到网络，以此诱骗善良(liáng)的人打(dǎ)赏“捐助(zhù)”从而实施诈骗。

目前随着技术发展，AIGC已经能做出(chū)真人照片般(bān)的绘(huì)图效果(guǒ)，如果这样(yàng)的(de)图片被用来(lái)诈骗，将非(fēi)常可怕。

此外AIGC还引发了很多担忧(yōu)，一方面，批(pī)判者认为AI在“学习”了大量前人的作品之后，其创作没有(yǒu)任何情绪和灵魂(hún)，难以(yǐ)和人类的艺术(shù)创作相(xiāng)提并(bìng)论。

另一方面，AIGC背后的(de)版(bǎn)权、目(mù)前(qián)都并(bìng)没有得(dé)到有效的解(jiě)决，还有AIGC会不会代替人类“至高无上(shàng)”的创(chuàng)意。

马斯(sī)克也(yě)强调，人工(gōng)智能的安(ān)全问题(tí)需要得到重视(shì)，太晚就(jiù)来不及了(le)。

AIGC下一(yī)站除了视频，还(hái)有远方

技术都是有两面性的，潜(qián)在的危害并不能掩盖其光(guāng)辉(huī)的(de)贡献。现在看来，人(rén)工智(zhì)能技术将是第四次工业革命的(de)核(hé)心驱动力量，将创造(zào)新(xīn)的增长奇迹。

过去一(yī)年，人(rén)工智能在技术和商(shāng)业层(céng)面都有(yǒu)了巨大(dà)进展，AI绘画(huà)就是人工智能(néng)技术发(fā)生方向性改变的(de)一个代表(biǎo)。其下一站或许就是视(shì)频。

此前，Meta和谷歌(gē)先后发布了几(jǐ)条引爆科(kē)技(jì)圈(quān)的短(duǎn)视频。这些视(shì)频引发关(guān)注并非(fēi)内容做得多优秀，反而都非常(cháng)简单，比如(rú)一匹(pǐ)正在(zài)喝(hē)水的马，一(yī)只画(huà)画的(de)玩(wán)具熊(xióng)，或者(zhě)一段骑摩托车(chē)的第一视角录像，随便一个(gè)有(yǒu)手机的人都可(kě)以随手录下一段。

但这(zhè)些短(duǎn)视频(pín)的创作(zuò)方式非常简单，创(chuàng)作(zuò)者仅仅需要向(xiàng)AI输入一段话(huà)，甚至只是说一下要求，AI就可以根据需要生(shēng)成一段视(shì)频。

谷歌发布的两个AI生(shēng)成视频分别来(lái)自于Imagen Video和Phenaki，前者主要(yào)突出的是高清，与Meta的Make-A-Video没(méi)有太多的差别。

在Make-A-Video公布了AI生(shēng)成的视频后，AI圈就已经玩了一波梗(gěng)，一个能够做出更高(gāo)清视(shì)频的AI还不(bù)足以在(zài)短时间内戳中兴(xīng)奋点。

Phenaki更加(jiā)令人震惊的地方在于，它可以制作出超过2分钟的连贯的也有确切(qiè)内(nèi)容的视频，这才是真正让人们感到惊喜的地方(fāng)。因为无(wú)论AI生成的视频多么(me)高清，也只能(néng)是为内(nèi)容生产者提供一个灵感，一个素材，一个过场动画(huà)。

不(bù)过能够制作出有具体剧(jù)情内容的视频就意味着，一些视(shì)频创作由AI代(dài)替人工完成已经初步有了可(kě)能。

当下AI的发展速度已经超过大部分人的想象。内容产业的本质是供给创造需求(qiú)，AIGC作为全新的内容(róng)生产方式，可以为内容产业带来更(gèng)新的内容(róng)风格、更快(kuài)的生产(chǎn)速度(dù)，更低(dī)的生(shēng)产(chǎn)成(chéng)本，这无疑会驱动内容产业(yè)的大爆发。

除了AI绘(huì)图、视频，AIGC技术(shù)还能应(yīng)用(yòng)于音乐(lè)、代(dài)码、机器人动作等多(duō)种内(nèi)容形式(shì)的生成。不难(nán)发现(xiàn)该项技术不仅在游戏(xì)等行(xíng)业能(néng)得到(dào)有效应(yīng)用，对于下一代互(hù)联(lián)网(wǎng)各种元(yuán)素的构建(jiàn)亦有关键意义(yì)。

从商业化的角度来看(kàn)，文化(huà)娱乐、教育、传媒等诸多领域(yù)，本身就对基(jī)于AI的(de)可视化内容有强烈(liè)需求(qiú)。

因此，AI绘画及视频或不是(shì)结(jié)果，而只(zhǐ)是AI进程中的一(yī)块重要(yào)拼图，有望(wàng)在技术更新的加持下实现更大的应用价值。

AI从理解内容，走向了(le)可以生成内容(róng)，甚至能(néng)够(gòu)创造(zào)出独立价值(zhí)和独(dú)立视角的内容。AIGC的(de)再次出圈，更(gèng)代表着未来的先进生产力即将到(dào)来。

紧抓(zhuā)大模(mó)型与算力，牢固AIGC底座(zuò)

从(cóng)技术的发展也可以(yǐ)看出，在语言(yán)大模(mó)型、图像大模型之后，多模态大模(mó)型已经成为了新的趋势。

大模型被誉为当前人工(gōng)智能发(fā)展的(de)智能(néng)底座，是(shì)全球竞争最激烈的研究方(fāng)向之一，包(bāo)括谷歌、亚(yà)马逊、百度、阿里、腾讯(xùn)等众多头(tóu)部企业都在竞相发力。

不过训(xùn)练(liàn)大模型的确(què)价格不菲，以国盛证券发(fā)布的《ChatGPT需要(yào)多少算力》报告估算，GPT-3训练一(yī)次的成本约为140万美元。而对(duì)于一(yī)些更大(dà)的LLM(大型语(yǔ)言模型)，训练(liàn)成本则介于(yú)200万(wàn)美元至(zhì)1200万美元(yuán)高价之间。

以ChatGPT在2023年1月的独立(lì)访客平(píng)均(jūn)数1300万计(jì)算，其对(duì)应(yīng)芯片(piàn)需求为3万多片英(yīng)伟(wěi)达A100 GPU，初(chū)始投入成本(běn)约为8亿美元(yuán)，每日仅电费就在5万美(měi)元(yuán)左(zuǒ)右。

此(cǐ)外不论是(shì)ChatGPT还是AIGC，都(dōu)离不开庞大卸妆水直接用手弄行吗，卸妆水可以直接涂到脸上吗算力支持。在关注各(gè)类大(dà)模型的发展同(tóng)时(shí)，更(gèng)应(yīng)该关注算(suàn)力网络的(de)建(jiàn)设。

算力(lì)网(wǎng)络正驱动AI产业发展进(jìn)入史(shǐ)诗级加速进(jìn)程，让AIGC及通用AI这一人(rén)工智能发展的终极(jí)目(mù)标离得更(gèng)近。

因为(wèi)算(suàn)力可以对突破性(xìng)技术创新提供大力的支持(chí)。这方面，多模态大模型(xíng)是典型。作为面向未来(lái)强人(rén)工智能、通用人工智能的重(zhòng)要技(jì)术(shù)创新，多模(mó)态大模型已经在(zài)人工智(zhì)能领域提出了很多年，业(yè)界也有不少技术突破，但是，多模态大模型(xíng)进一(yī)步往(wǎng)下走，算力需(xū)求呈(chéng)几何式上升，一(yī)般的算力基础设(shè)施很快将(jiāng)难以胜任(rèn)。

从图(tú)像(xiàng)、文字、语音单(dān)独一(yī)项的训练，到双模态、三模(mó)态(tài)的跃迁，让人工(gōng)智能(néng)可以灵(líng)活应对不(bù)同模(mó)态的转化、像(xiàng)人与世界交互(hù)一(yī)样自然，这方面，由算(suàn)力网络来(lái)驱动将有(yǒu)明(míng)显优势。